Trend 1

L'IA : un atout pour grandement améliorer l'engagement client

Contexte

Si les marques pensent donner ce qu'ils veulent à leurs clients, ces derniers n'en sont pas aussi sûrs. L'année dernière, de nombreuses marques se sont tournées vers l'IA pour améliorer leur capacité à nouer de meilleures relations avec leurs clients.

84 % des entreprises ont déclaré offrir un « bon » ou un « excellent » engagement client, mais seuls 54 % des consommateurs sont de cet avis.

 Brands providing customer engagement

L'IA permet aux marques d'améliorer la personnalisation et de stimuler l'engagement

De nombreuses marques exploitent activement l'IA, principalement en matière de marketing. En fait, 7 entreprises sur 10 déclarent déjà utiliser l'IA pour personnaliser le contenu et le marketing.

Par ailleurs, les entreprises ressentent déjà un impact commercial considérable depuis l'adoption de l'IA :

  • 45 % ont constaté une amélioration des scores de satisfaction client
  • 41 % ont témoigné d'une meilleure prise de décision basée sur les données
  • 41 % ont observé une amélioration de la segmentation et du ciblage des marchés

Alors que les marques continuent d'expérimenter cette technologie émergente et d'y investir, nous nous attendons à ce que l'impact commercial de l'IA ne fasse que s'intensifier dans les mois et les années à venir. 

Marques : les quatre principaux cas d'utilisation de l'IA.

Marques versus consommateurs : combien les clients dépenseraient-ils en plus grâce à la personnalisation ?

Une personnalisation parfaite améliore les résultats d'une entreprise, car 55 % des consommateurs sont prêts à dépenser plus pour une expérience personnalisée. Alors que les consommateurs déclarent dépenser en moyenne 36 % de plus auprès des marques qui personnalisent leur engagement, les entreprises estiment en réalité qu'ils dépensent en moyenne 54 % de plus. 

La personnalisation peut également augmenter la fidélité des clients. 48 % des consommateurs déclarent avoir renouvelé leurs achats auprès d'une entreprise en fonction du niveau de personnalisation dont ils ont bénéficié.

Pour optimiser le potentiel de leurs données et profiter de ces avantages, les entreprises doivent intégrer leurs outils et technologies de données à l'IA de manière transparente. Et puisque la moitié d'entre elles ne l'ont pas encore fait, cette opportunité est conséquente.

Notez que les leaders de l'engagement sont plus susceptibles de tirer parti de l'IA sur toutes les plateformes que les autres marques de maturité inférieure.

Principaux outils et plateformes dans lesquels les entreprises utilisent l'IA.

Conclusions à l'échelle mondiale

Dans le monde entier, les tendances en matière d'adoption de l'IA et l'impact qui en résulte varient suivant les marques. ‌Au Brésil, en Colombie, en Inde et en Italie, l'IA sert à personnaliser le contenu et le marketing plus que dans n'importe quel autre pays. Ces investissements dans l'IA, combinés aux investissements de leurs marques, engendrent des résultats positifs. Les entreprises au Brésil, en France, en Inde et en Indonésie affirment que l'utilisation de l'IA a augmenté directement leur chiffre d'affaires. Cela n'a rien de surprenant, sachant que les consommateurs brésiliens, hongkongais, indiens, indonésiens et singapouriens se disent plus enclins à dépenser davantage si l'IA améliore l'engagement client. 

De plus, les marques au Brésil, au Chili, en Indonésie et en Italie se distinguent par le fait qu'elles intègrent déjà l'IA dans leurs outils CEP. Cela reflète une approche proactive de l'utilisation des technologies.

Avis des consommateurs sur l'évolution de leurs dépenses en cas d'amélioration de l'engagement basé sur l'IA

Informations exploitables

Bien que de nombreuses entreprises utilisent déjà l'IA d'une manière ou d'une autre, nous avons identifié quelques opportunités dans lesquelles cette technologie est toujours sous-utilisée.

Si vous ne l'avez pas encore fait, réfléchissez à étendre l'utilisation de l'IA au sein de votre entreprise pour couvrir ces domaines et bien d'autres, afin de tirer le meilleur parti de vos données client.

Explorer les données

‌Comment les consommateurs évaluent le personnalisation des marques

Marques versus consommateurs : fréquence de personnalisation de l'engagement

Les quatre principales façons dont les marques utilisent actuellement l'IA

Pourcentage de consommateurs prêts à dépenser davantage pour la personnalisation

Zoom sur la marque

Basée sur l'IA, la stratégie de personnalisation de Trade Me stimule les performances des campagnes

‌En tant que le plus grand site d'enchères en ligne de Nouvelle-Zélande, Trade Me est l'endroit idéal pour trouver une première maison, lancer une nouvelle entreprise, acheter une voiture et plus encore pour plus de 650 000 visiteurs par jour. 

Grâce à Twilio Predictions, l'équipe marketing de Trade Me a pu efficacement exploiter des modèles d'IA prédictive flexibles et prêts à l'emploi pour anticiper le comportement des acheteurs et des vendeurs. Elle s'est ensuite servie de ces prédictions pour lancer des campagnes plus ciblées, synchronisées et personnalisées.

TradeMe using Twilio predictions to run more targeted, timely, and personalized campaigns.

Augmentation de 20%

des taux d'ouverture des campagnes

Augmentation de 10%

des taux de clics des campagnes (CTR)

Des performances 2 à 3 fois

plus élevées des campagnes publicitaires