Trend 1

Der Einsatz von KI kann Kundeninteraktionen erheblich verbessern

Hintergrund

Viele Marken glauben, dass Sie den Anforderungen ihrer Kundschaft gerecht werden. Verbraucher:innen sind da anderer Meinung. Im letzten Jahr sind viele Marken auf KI umgestiegen, um bessere Beziehungen zu ihren Kund:innen aufzubauen.

84 % der Unternehmen gaben an, dass sie „gute“ oder „ausgezeichnete“ Kundeninteraktionen bieten, aber nur 54 % der Verbraucher:innen stimmen dem zu.

 Brands providing customer engagement

KI hilft Marken, die Personalisierung zu verbessern und die Interaktion zu steigern

Viele Marken setzen KI aktiv ein. Das Marketing stellt sich dabei als Anwendungsfall Nummer eins heraus. Tatsächlich geben 7 von 10 Unternehmen an, dass sie mit KI bereits Inhalte und Marketing personalisieren.

Darüber hinaus haben Unternehmen seit der Einführung von KI bereits erhebliche Auswirkungen auf ihr Geschäft bemerkt:

  • 45 % beobachten eine höhere Kundenzufriedenheit
  • 41 % berichten von einer besseren datengestützten Entscheidungsfindung
  • 41 % erfahren eine bessere Marktsegmentierung und Zielgruppenbestimmung

Da Marken diese innovative Technologie weiterhin ausprobieren und in sie investieren, gehen wir davon aus, dass die Auswirkungen von KI auf das Geschäft in den kommenden Monaten und Jahren noch zunehmen werden. 

Die vier häufigsten KI-Anwendungsfälle von Marken

Angaben von Marken und Verbraucher:innen im Vergleich: Wie viel mehr würden Kund:innen aufgrund von Personalisierung ausgeben?

Wird Personalisierung perfektioniert, kann der Gewinn eines Unternehmens steigen. 55 % der Verbraucher:innen sind bereit, für eine individuelle Kundenerfahrung mehr Geld auszugeben. Verbraucher:innen geben durchschnittlich 36 % mehr für Marken mit personalisierten Interaktionen aus. Unternehmen schätzen dagegen, dass dieser Wert bei durchschnittlich 54 % liegt. 

Diese Interaktionen können auch die Kundenloyalität‌‌ steigern. 48 % der Verbraucher:innen geben an, dass sie aufgrund des Grads an Personalisierung, die sie erhalten haben, erneut bei einem Unternehmen eingekauft haben.

Um das Potenzial ihrer Daten zu maximieren und diese Vorteile zu erschließen, sollten Unternehmen ihre Datentools und Technologien nahtlos mit KI integrieren. Dies stellt eine große Chance dar, wenn man bedenkt, dass etwa die Hälfte der Unternehmen KI noch nicht in ihre Tools integriert hat.

Hier sei anzumerken, dass Engagement Leader mit höherer Wahrscheinlichkeit KI auf jeder Plattform einsetzen als andere Marken mit geringerem Reifegrad.

Die wichtigsten Tools und Plattformen, auf denen Unternehmen KI einsetzen

Globale Feststellungen

Weltweit erleben Marken unterschiedliche Trends bei der Einführung von KI und deren Auswirkungen. Mehr als in allen anderen Ländern wird in Brasilien, Kolumbien, Indien und Italien KI für die Personalisierung von Inhalten und Marketing genutzt. Und die Investitionen der Marken zeigen positive Ergebnisse. Unternehmen in Brasilien, Frankreich, Indien und Indonesien geben an, dass ihr Umsatz durch den Einsatz von KI direkt gestiegen ist. Das überrascht nicht, zumal Verbraucher:innen in Brasilien, Hongkong, Indien, Indonesien und Singapur eher bereit sind, mehr Geld auszugeben, wenn KI die Kundeninteraktion verbessert. 

Zudem haben viele Marken in Brasilien, Chile, Indonesien und Italien KI bereits in ihre CEP-Tools integriert. Das spiegelt einen proaktiven Ansatz bei der Nutzung von Technologie wider.

Verbraucher:innen zu ihren Ausgaben bei besseren auf KI basierenden Kundeninteraktionen

Verwertbare Erkenntnisse

Obwohl viele Unternehmen KI bereits in irgendeiner Form einsetzen, haben wir einige Bereiche aufgedeckt, in denen die Technologie derzeit noch nicht ausreichend genutzt wird.

Sofern noch nicht geschehen, sollten Sie die Nutzung von KI in Ihrem Unternehmen auf diese und weitere Bereiche ausweiten, damit Sie das Beste aus Ihren Kundendaten herausholen können.

Sehen Sie sich die Daten an.

So bewerten Verbraucher:innen, wie gut Marken die Interaktion personalisieren

Angaben von Marken und Verbraucher:innen im Vergleich: Wie häufig werden Interaktionen personalisiert?

Die vier derzeit häufigsten Anwendungsgebiete von KI in Unternehmen

Prozentualer Anteil der Verbraucher:innen, die für Personalisierung mehr ausgeben würden

Marken-Spotlight

KI-gestützte Personalisierungsstrategie von Trade Me steigert Kampagnenleistung

Als größte Online-Auktions-Website Neuseelands ist Trade Me für über 650.000 Besucher:innen pro Tag die erste Anlaufstelle, wenn es darum geht, ein Haus zu finden, ein neues Unternehmen zu gründen, ein Auto zu kaufen und vieles mehr. 

Mit Twilio Predictions konnte das Marketingteam von Trade Me flexible, sofort einsatzbereite KI-Modelle zur Vorhersage des Käufer- und Verkäuferverhaltens effektiv nutzen. Diese Vorhersagen nutzten sie anschließend, um gezieltere, zeitnahe und personalisierte Kampagnen durchzuführen.

TradeMe using Twilio predictions to run more targeted, timely, and personalized campaigns.

20%ige Steigerung

der Öffnungsrate von Kampagnen

10%ige Steigerung

der Klickraten von Kampagnen

2- bis 3-fache Steigerung

der Ergebnisse von Anzeigenkampagnen