Programmable Voice
Avec Twilio, passez et recevez rapidement des appels vocaux dans votre application. Nous fournissons les documents, les exemples de code, les librairies et les outils de développement dont vous avez besoin tout au long de votre parcours. Vous apportez votre propre imagination. Construisons quelque chose d'extraordinaire ensemble.
Passez votre premier appel vocalfrom flask import Flask
from twilio.twiml.voice_response import VoiceResponse
app = Flask(__name__)
@app.route("/answer", methods=['GET', 'POST'])
def answer_call():
resp = VoiceResponse()
resp.say("Twilio's always there when you call!")
return str(resp)
if __name__ == "__main__":
app.run()
Démarrer
Grâce à quelques lignes de code, vous pourrez passer votre premier appel téléphonique sortant avec l'API Voice. Ajoutez-en quelques autres et votre application peut répondre aux appels entrants. Choisissez votre langage de programmation pour commencer.
- Ruby
- Python
- PHP
- Node.js
- Java
- curl
- C#
- twilio-cli
Construire votre application
Vous avez une idée en tête. Passons à la production.
Choisissez la documentation qui vous convient. Ces brefs tutoriels, exemples d'applications et documents de référence d'API vous permettront de passer du rêve au code HTTP 200 OK.
Tutoriels Voice
Exemples d'applications
Référence d'API Voice
Fonctions avancées
Votre application est unique, mais vous n'êtes pas seul : nous avons les éléments de base dont vous avez besoin pour vous développer et évoluer. Utilisez Twilio avec votre système VoIP actuel, déboguez les problèmes liés aux appels, trouvez les données appropriées, mettez en file d'attente et modifiez les appels. Déployez votre application en toute confiance.
Twilio Voice Insights fait passer vos applications au niveau supérieur et vous aide à cibler les bonnes améliorations. Visualisez jitter, le score d'opinion moyen et les problèmes delatence lors du monitoring de l'opérateur et des données de blocage dont vous avez besoin pour améliorer votre service.
Créez un SVI conversationnel à l'aide du machine learning et de la compréhension du langage naturel avec Twilio Autopilot.