Datenbeobachtbarkeit

Behalten Sie den Überblick über die Daten in Ihrer CDP

Durch transparente und nachverfolgbare Leistung der Kundendatenpipeline können Sie sicher sein, dass Ihre Kampagnen funktionieren.

Woman wearing glasses and pink shirt working on a laptop with an ETL sync notification.

Vorteile der Datenbeobachtbarkeit

Überwachung, Analyse und Fehlerbehebung von Ereignissen in jeder Phase der Datenlieferung

  • Bar graph with arrow showing an increase

    Vollständige Einsehbarkeit der Performance Ihrer Kundendatenpipeline

    Stellen Sie sicher, dass die Daten erfolgreich in Segment eingespeist werden ihren vorgesehenen Zielort erreichen – mit einer umfassenden und transparenten Ereignis-Lieferpipeline mit Fehlerbehebung.

  • Spreadsheet document

    Keine Leistungseinbußen bei Ihrer Kampagne durch fehlende Daten

    Überwachen Sie die Pipeline proaktiv, um Abweichungen (z. B. verspätete Kampagnenstarts oder unnötige Werbekosten) zu beheben, bevor sie zu einem Problem werden.

  • Browser with blocks

    Nachvollziehbare Ursachen für Ereignisergebnisse

    Gehen Sie Problemen bei der Datenlieferung schnell auf den Grund – mit vollständigen Ereignisprotokollen. 


  • Database

    Stärkung von internen Teams mit Self-Service-Daten

    Ermöglichen Sie transparente Einblicke in den Status von Kundendaten an jedem Punkt der Data Journey, und zwar nicht nur für Engineers und Datenteams, sondern für alle im Unternehmen.

  • A document with a checkmark

    Vertrauenswürdige Daten

    Eine zuverlässige und funktionsfähige Pipeline ist die Grundvoraussetzung für vertrauenswürdige Daten bei wichtigen KI- und Personalisierungs-Anwendungen.

So funktioniert´s

Diagram showing event processing flow with stats for successfully received, failed on ingest, and successfully synced.

Schritt 1

Nahtlose Nachverfolgung in jeder Phase der Ereignislieferung

Behalten Sie jede Phase der Ereignislieferung im Blick: von der Einspeisung eines Ereignisses in Segment über Quell- und Zielfilter bis hin zur erfolgreichen oder nicht erfolgreichen Ereignislieferung. Gehen Sie sicher, dass die Daten erfolgreich an nachgelagerte Tools übermittelt wurden, damit jedes Team mit den richtigen Daten arbeitet.


Diagram showing event processing flow with stats for successfully received, failed on ingest, and successfully synced.

Schritt 2

Überwachung der Pipeline-Leistung mit dynamischen Warnmeldungen

Konfigurieren Sie anpassbare Warnmeldungen, um die richtigen Personen auf Ihren bevorzugten Benachrichtigungskanälen zu informieren. So werden Abweichungen frühzeitig erkannt und die Leistung der Datenpipeline nicht beeinträchtigt. Zusätzlich können Sie jede Warnmeldung in Ihrem gesamten Workspace in einem zentralen, benutzerfreundlichen Dashboard auswerten. 


Diagram showing event processing flow with stats for successfully received, failed on ingest, and successfully synced.

Schritt 3

Schnelle Fehlerbehebung mit umfassenden Ereignisprotokollen

Führen Sie mithilfe von umfassenden Protokollen präzise Analysen von Ereignisergebnissen durch. So sehen Sie immer genau, was mit Ihren Ereignissen geschehen ist und warum. Sie müssen nie wieder stundenlang nachforschen, warum Ereignisse abgebrochen oder verworfen wurden.

Datenbeobachtbarkeit jetzt starten

Die Datenbeobachtbarkeit unterstützt Funktionen für Ihre gesamte Kundendatenplattform, einschließlich aller Zieltypen, Reverse ETL und Twilio Engage. Weitere Informationen zu den leistungsstarken Observability-Angeboten für jede Funktion finden Sie in unserer Dokumentation. 

A notification flow showing successful delivery rate, volume threshold exceeded, and an enabled event on 03/24/2025.