Twilio Protocols

Gewährleisten Sie immer gute Daten.

Steuern Sie die Qualität Ihrer Daten mit intuitiven Datenkontrollen und Echtzeit-Überprüfung, ausgelegt für Unternehmen.

Flowchart showing a tracking plan connecting Android, Node.js, iOS to messaging, warehouse, advertising, sales/support.

So funktioniert Twilio Protocols

Diagram showing eCommerce mobile tracking plan with user data connecting to various departments.

Protocols hilft Unternehmen, verschiedene Arbeitsabläufe und Prozesse zu automatisieren, um saubere und konsistente Kundendaten in großem Umfang zu erhalten.

  • Erstellen eines gemeinsamen Datenkatalogs

    Ersetzen Sie veraltete Tabellen und stimmen Sie die Teams in Ihrem Unternehmen mit einem gut durchdachten Plan zur Nachverfolgung ab.

  • Diagnose von Qualitätsproblemen

    Automatisieren Sie den QA-Prozess und erkennen Sie Verstöße gegen die Datenqualität – ohne Zeit für das manuelle Testen Ihres Codes für die Nachverfolgung zu verschwenden.

  • Vertrauensvolle Daten

    Setzen Sie Datenstandards mit strengen Kontrollen durch, um nicht konforme Ereignisse zu unterbinden und die Qualität der Daten langfristig zu gewährleisten.

Datenintegrität als Superkraft

Schützen Sie Kundendaten mit bewährten Best Practices.

Entwicklung eines umsetzbaren Plans zur Nachverfolgung

Erstellen Sie eine zentrale Datenquelle für Produkt-, Technik-, Analyse- und Geschäftsteams. Definieren Sie Ziele, formalisieren Sie Benennungs- und Sammlungsstandards, identifizieren Sie Nutzer und legen Sie Ereignisse und Eigenschaften zur Nachverfolgung fest.

Creative Market verwendet Protocols für die Entwicklung eines Plans zur Nachverfolgung, um Kundendaten zu validieren, bevor sie weitergegeben werden. Sie haben den Zeitaufwand für die Lösung von Datenproblemen reduziert und konnten ihre technischen Ressourcen für die eigentliche Produktentwicklung einsetzen.

Laptop computer with security lock
93 %

schnellere Erkennung von Datenproblemen

Stop watch
24

Stunden oder weniger Erkennungszeit

Funktionen von Protocols

Zugriff auf Tools zur Skalierung Ihres Datenqualitätsmanagements.

Profile of Jenna Turner showing her email and various professional data integration tools.

Verknüpfung all Ihrer Kundendaten

Die Pflege sauberer und konsistenter Daten ist einfach, wenn Sie alle Ihre Erstanbieterdaten auf einer einzigen Plattform sammeln, vereinheitlichen und aktivieren.

  • Plan zur Nachverfolgung

    Ersetzen Sie veraltete Tabellen durch eine Datenspezifikation, in der die Ereignisse und Eigenschaften, die Sie aus Ihren Quellen sammeln möchten, beschrieben sind.

  • Zentrales Dashboard für Verstöße

    Prüfen, lösen und leiten Sie nicht konforme Ereignisse aus allen verbundenen Quellen zentral weiter.

  • Angepasste Schema-Kontrollen

    Konfigurieren Sie ein Schema, um Ereignisse, Eigenschaften und Merkmale an der Quelle selektiv zu blockieren oder zu verhindern, dass sie Ihre CDP erreichen.

  • Schreibmaschinen-API

    Generieren Sie stark typisierte Analysebibliotheken anhand Ihres Plans zur Nachverfolgung und reduzieren Sie Implementierungsfehler.

  • Transformationen zur Korrektur fehlerhafter Daten

    Wenden Sie Transformationen an, um zu bestimmen, welche Daten an nachgelagerte Ziele gesendet werden.

  • In-App-Berichte und tägliche E-Mail-Benachrichtigungen

    Erhalten Sie die nötigen Informationen, um schnell auf jedes ungültige Ereignis reagieren zu können, bevor Ihr Team versehentlich falsche Daten als Entscheidungsgrundlage verwendet.

  • Erkennung von Anomalien

    Empfangen Sie Benachrichtigungen, wenn Anomalien beim Ereignisvolumen oder bei der Anzahl der Verstöße auftreten, damit Sie wissen, wann Ihre Datenerfassung unterbrochen ist, fehlt oder falsch ist.

  • Öffentliche API von Segment

    Erweitern Sie Ihren Workflow rund um die Erfassung und Aktivierung von Kundendaten mit unserer öffentlichen API.

Automatisierung Ihrer Data Governance und schnelles Skalieren

Entdecken Sie die Dokumentation, einen Online-Kurs und mehr, die Ihnen den Einstieg in die Arbeit mit Protocols erleichtern.

# Download the helper library from https://www.twilio.com/docs/python/install
import os
from twilio.rest import Client


# Find your Account SID and Auth Token at twilio.com/console
# and set the environment variables. See http://twil.io/secure
account_sid = os.environ['TWILIO_ACCOUNT_SID']
auth_token = os.environ['TWILIO_AUTH_TOKEN']
client = Client(account_sid, auth_token)

verification = client.verify \
                     .v2 \
                     .services('VAXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX') \
                     .verifications \
                     .create(to='+15017122661', channel='sms')

print(verification.status)

Benötigen Sie Hilfe bei der Einrichtung von Protocols?

Arbeiten Sie mit einem unserer vertrauenswürdigen Partner zusammen, um Ihre Lösung für Data Governance einzurichten und mit der Automatisierung der Datenqualität zu beginnen. Partner anzeigen

Übernehmen Sie ganz einfach die Kontrolle über Ihre Datenqualität

Entdecken Sie, wie Protocols das Vertrauen in Ihre Daten verbessert, den Zeitaufwand für die Validierung verringert und letztendlich Ihrem Unternehmen ein schnelleres Wachstum ermöglicht.

Woman in an orange sweater smiling while looking at a laptop screen.

FAQ

Bei der Datenbereinigung geht es darum, sicherzustellen, dass die Daten vollständig, genau und zuverlässig sind, damit sie für Analysen, Entscheidungen und Berichte verwendet werden können. Die Datenbereinigung umfasst die Korrektur veralteter oder fehlender Informationen, die Anwendung standardisierter Namenskonventionen auf Dateneinträge zur Gewährleistung der Konsistenz, die Deduplizierung von Ereignissen, die Aufzeichnung von Datentransformationen zur Gewährleistung der Transparenz und vieles mehr.

Ohne eine ordnungsgemäße Datenbereinigung laufen Unternehmen Gefahr, ihre Strategien und Kampagnen auf ungenaue oder irreführende Informationen zu stützen. Doppelte Dateneinträge, unvollständige Felder und inkonsistente Benennungskonventionen sind häufige Ursachen für „schlechte Daten“, die Unternehmen jedes Jahr Millionen von Dollar an falschen Erkenntnissen und schlechten Entscheidungen kosten können.

Um eine solide Datengrundlage zu schaffen, ist es wichtig, die Prioritäten bei der Aufnahme von Daten zu setzen, die Namenskonventionen für diese Daten festzulegen und die Datenerfassung proaktiv mit dem Datenschutz in Einklang zu bringen. Der erste Schritt dazu ist die Identifizierung ergebnisorientierter Daten basierend auf den Geschäftszielen, die das Unternehmen mit einer CDP erreichen möchte. Diese Ziele müssen unbedingt zuerst definiert werden, wenn die Daten der CDP aussagekräftig sein sollen.  

Sobald Sie die zu messenden ergebnisorientierten Ereignisse identifiziert haben, können Sie daraus einen Plan zur Nachverfolgung erstellen. Ein Plan zur Nachverfolgung bietet einen einheitlichen Überblick darüber, welche Daten wichtig sind, wo sie verfolgt werden und warum Sie sie verfolgen. Für eine detaillierte Aufschlüsselung der Abstimmung von Mitarbeitenden und Prozessen auf einen Plan zur Nachverfolgung empfehlen wir die Lektüre des Leitfadens zum Reifegrad von Kundendaten.