Data Observability

Ne vous demandez plus jamais ce qu'il arrive aux données de votre CDP

Lancez vos campagnes en toute confiance, avec transparence et contrôle au niveau des performances du pipeline de données clients.

Woman wearing glasses and pink shirt working on a laptop with an ETL sync notification.

Toutes les possibilités de l'observabilité des données

Surveillez, analysez et dépannez les événements à chaque étape de l'acheminement des données.

  • Bar graph with arrow showing an increase

    Visualisez l'ensemble des performances de votre CDP

    Assurez-vous que les données introduites dans Segment atteignent leur destination grâce à un pipeline d'acheminement d'événements complet, transparent et dépannable.

  • Spreadsheet document

    Empêchez les données manquantes de mettre à mal les performances de vos campagnes

    Surveillez de manière proactive le pipeline pour éliminer les anomalies avant qu'elles ne dégénèrent, notamment en entraînant des retards dans le lancement des campagnes ou en gaspillant votre budget publicitaire.

  • Browser with blocks

    Comprenez le pourquoi du comment des résultats d'un événement

    Tirez au clair les problèmes d'acheminement des données grâce à des journaux complets pour les événements. 


  • Database

    Mettez à la disposition des équipes métiers des données en libre-service

    Offrez à l'ensemble de l'entreprise une visibilité sur le cycle de vie des données clients à chaque étape de leur acheminement, et pas seulement aux ingénieurs et aux équipes chargées des données.

  • A document with a checkmark

    Faites confiance à vos données

    Vous devez absolument créer un pipeline fiable qui fonctionne comme prévu pour pouvoir faire confiance aux données que vous utilisez dans vos cas d'usage critiques d'IA et de personnalisation.

Fonctionnement

Diagram showing event processing flow with stats for successfully received, failed on ingest, and successfully synced.

Étape 1

Analyser les événements à chaque étape de l'acheminement

Suivez chaque étape de l'acheminement des événements, de leur ingestion par Segment aux filtres sources et de destination, et déterminez si les événements ont été mis en œuvre ou non. Assurez-vous que les données sont transmises de manière fiable aux outils en aval afin que chaque équipe puisse faire confiance aux données qu'elle utilise.


Diagram showing event processing flow with stats for successfully received, failed on ingest, and successfully synced.

Étape 2

Surveiller les performances du pipeline grâce à des alertes dynamiques

Configurez des alertes personnalisables qui notifieront les parties concernées sur vos canaux de notification préférés avant que les anomalies n'aient l'occasion de compromettre les performances du pipeline de données. De plus, évaluez chaque alerte sur l'ensemble de votre espace de travail depuis un tableau de bord centralisé. 


Diagram showing event processing flow with stats for successfully received, failed on ingest, and successfully synced.

Étape 3

Résoudre rapidement les problèmes à l'aide de journaux d'événements complets

Analysez les résultats des événements de manière ultra-précise grâce à des journaux complets qui identifient le cheminement des événements et la cause des problèmes rencontrés. Vous ne perdez plus d'innombrables heures à essayer de comprendre pourquoi les événements ont été supprimés ou ignorés.

Faites vos premiers pas avec Data Observability

Data Observability prend en charge des fonctionnalités sur l'ensemble de la plateforme de gestion des données clients, y compris tous les types de destinations, Reverse ETL et Twilio Engage. Pour en savoir plus sur les puissantes options d'observabilité disponibles pour chaque fonctionnalité, consultez notre documentation. 

A notification flow showing successful delivery rate, volume threshold exceeded, and an enabled event on 03/24/2025.