Twilio Protocols

Garantissez en permanence la qualité des données.

Assurez la qualité de vos données grâce à des contrôles intuitifs et à la validation en temps réel, conçus pour l'entreprise.

Flowchart showing a tracking plan connecting Android, Node.js, iOS to messaging, warehouse, advertising, sales/support.

Fonctionnement de Twilio Protocols

Diagram showing eCommerce mobile tracking plan with user data connecting to various departments.

Protocols aide les entreprises à automatiser plusieurs workflows et processus pour maintenir des données clients nettoyées et cohérentes, à grande échelle.

  • Créer un dictionnaire de données partagé

    Remplacez les feuilles de calcul obsolètes et alignez les équipes de votre entreprise avec un plan de tracking bien conçu.

  • Diagnostiquer les problèmes de qualité

    Automatisez le processus d'assurance qualité et détectez chaque atteinte à la qualité des données, sans perdre de temps à tester manuellement votre code de tracking.

  • Maintenir des données fiables

    Appliquez des normes de données avec des contrôles stricts pour bloquer les événements non conformes et garantir des données de haute qualité au fil du temps, afin d'avoir confiance en vos données.

Faites de l'intégrité des données votre superpouvoir

Protégez les données clients grâce à la fiabilité des meilleures pratiques.

Élaborez un plan de tracking exploitable

Établir une source de données centrale pour les équipes produit, ingénierie, analytique et métier. Définissez des objectifs, formalisez les normes de dénomination et de collecte, identifiez les utilisateurs et définissez des événements et des propriétés de tracking.

Creative Market a utilisé Protocols pour développer un plan de tracking afin de valider les données clients avant leur diffusion. Ils ont réduit le temps passé à résoudre les problèmes de données, économisant ainsi leurs ressources d'ingénierie pour le développement de produits de base.

Laptop computer with security lock
93 %

de détection plus rapide des problèmes de données

Stop watch
24

heure ou moins pour la détection

Fonctionnalités de Protocols

Accédez à des outils pour faire évoluer votre gestion de la qualité des données.

Profile of Jenna Turner showing her email and various professional data integration tools.

Connectez toutes vos données clients

Il est facile de conserver des données nettoyées et cohérentes lorsque vous collectez, unifiez et activez toutes vos données internes sur une plateforme unique.

  • Plan de tracking

    Remplacez les feuilles de calcul obsolètes par une spécification de données qui décrit les événements et les propriétés que vous avez l'intention de collecter à partir de vos sources.

  • Tableau de bord centralisé des violations

    Examinez, résolvez et transférez les événements non conformes à partir de toutes les sources connectées au même endroit.

  • Contrôles de schéma personnalisés

    Configurez le schéma pour bloquer de manière sélective les événements, les propriétés et les caractéristiques à la source, ou empêchez-les de passer par votre CDP.

  • API Typewriter

    Générez des bibliothèques d'analyse fortement typées en fonction de votre plan de tracking et réduisez les erreurs d'implémentation.

  • Transformations pour corriger les données erronées

    Appliquez des transformations pour contrôler entièrement les données envoyées vers des destinations en aval.

  • Rapports intégrés et relevés quotidiens des e-mails

    Obtenez les informations dont vous avez besoin pour réagir rapidement à chaque événement non valide avant que votre équipe n'utilise par erreur des données incorrectes pour prendre des décisions.

  • Détection des anomalies

    Recevez des notifications en cas d'anomalies dans le volume des événements ou d'occurrences de violations pour savoir si votre collecte de données est interrompue, incomplète ou erronée.

  • API Public de Segment

    Étendez votre workflow autour de la collecte et de l'activation des données client avec notre API Public.

Automatiser votre gouvernance de données et observez son évolution rapide

Consultez de la documentation, un cours en ligne et bien plus encore pour vous aider à vous familiariser avec Protocols.

# Download the helper library from https://www.twilio.com/docs/python/install
import os
from twilio.rest import Client


# Find your Account SID and Auth Token at twilio.com/console
# and set the environment variables. See http://twil.io/secure
account_sid = os.environ['TWILIO_ACCOUNT_SID']
auth_token = os.environ['TWILIO_AUTH_TOKEN']
client = Client(account_sid, auth_token)

verification = client.verify \
                     .v2 \
                     .services('VAXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX') \
                     .verifications \
                     .create(to='+15017122661', channel='sms')

print(verification.status)

Besoin d'aide pour configurer Protocols ?

Collaborez avec l'un de nos partenaires de confiance pour configurer votre solution de gouvernance de données et commencer à automatiser la qualité des données. Afficher les partenaires

Le contrôle de la qualité de vos données est un jeu d'enfant

Découvrez comment Protocols peut améliorer la confiance dans vos données, réduire le temps passé à valider et, au final, permettre à votre entreprise de se développer plus rapidement.

Woman in an orange sweater smiling while looking at a laptop screen.

FAQ

Le nettoyage des données consiste à s'assurer qu'elles sont complètes, précises et fiables afin qu'elles puissent être utilisées à des fins d'analyse, de prise de décision et de reporting. Il inclut la correction d'informations obsolètes ou manquantes, l'application de conventions de dénomination normalisées aux entrées de données pour plus de cohérence, la déduplication d'événements, l'enregistrement de transformations de données pour plus de transparence, etc.

Si les données ne sont pas correctement nettoyées, les entreprises risquent de baser leurs stratégies et leurs campagnes sur des informations inexactes ou trompeuses. Les entrées de données en double, les champs incomplets et les conventions de dénomination incohérentes constituent les causes courantes d'une « mauvaise qualité des données », susceptible de coûter des millions de dollars aux entreprises chaque année en analyses biaisées et en décisions inappropriées.

Pour construire une base de données solide, vous devez prêter une attention particulière à la manière dont vous hiérarchisez les données à ingérer, aux conventions de dénomination de ces données et à l'intégration proactive de la confidentialité dans le processus de collecte des données. La première étape consiste à identifier les données axées sur les résultats en fonction des objectifs métiers que votre entreprise souhaite atteindre avec un CDP. Vous devez commencer par définir ces objectifs si vous souhaitez suivre des données pertinentes à l'aide votre CDP.  

Une fois que vous avez identifié les événements axés sur les résultats à mesurer, vous pouvez les utiliser pour élaborer un plan de tracking. Un plan de tracking vous fournit une feuille de route cohérente pour déterminer quelles données sont importantes, où elles sont suivies et pourquoi vous les suivez. Pour obtenir une description détaillée de l'alignement des personnes et des processus autour d'un plan de tracking, nous vous recommandons de lire le Guide de maturité des données clients.