Fonctionnement de Twilio Protocols


Protocols aide les entreprises à automatiser plusieurs workflows et processus pour maintenir des données clients nettoyées et cohérentes, à grande échelle.
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Créer un dictionnaire de données partagé
Remplacez les feuilles de calcul obsolètes et alignez les équipes de votre entreprise avec un plan de tracking bien conçu.
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Diagnostiquer les problèmes de qualité
Automatisez le processus d'assurance qualité et détectez chaque atteinte à la qualité des données, sans perdre de temps à tester manuellement votre code de tracking.
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Maintenir des données fiables
Appliquez des normes de données avec des contrôles stricts pour bloquer les événements non conformes et garantir des données de haute qualité au fil du temps, afin d'avoir confiance en vos données.
Faites de l'intégrité des données votre superpouvoir
Protégez les données clients grâce à la fiabilité des meilleures pratiques.
Fonctionnalités de Protocols
Accédez à des outils pour faire évoluer votre gestion de la qualité des données.


Connectez toutes vos données clients
Il est facile de conserver des données nettoyées et cohérentes lorsque vous collectez, unifiez et activez toutes vos données internes sur une plateforme unique.
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Remplacez les feuilles de calcul obsolètes par une spécification de données qui décrit les événements et les propriétés que vous avez l'intention de collecter à partir de vos sources.
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Tableau de bord centralisé des violations
Examinez, résolvez et transférez les événements non conformes à partir de toutes les sources connectées au même endroit.
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Contrôles de schéma personnalisés
Configurez le schéma pour bloquer de manière sélective les événements, les propriétés et les caractéristiques à la source, ou empêchez-les de passer par votre CDP.
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Générez des bibliothèques d'analyse fortement typées en fonction de votre plan de tracking et réduisez les erreurs d'implémentation.
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Transformations pour corriger les données erronées
Appliquez des transformations pour contrôler entièrement les données envoyées vers des destinations en aval.
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Rapports intégrés et relevés quotidiens des e-mails
Obtenez les informations dont vous avez besoin pour réagir rapidement à chaque événement non valide avant que votre équipe n'utilise par erreur des données incorrectes pour prendre des décisions.
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Recevez des notifications en cas d'anomalies dans le volume des événements ou d'occurrences de violations pour savoir si votre collecte de données est interrompue, incomplète ou erronée.
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Étendez votre workflow autour de la collecte et de l'activation des données client avec notre API Public.
Automatiser votre gouvernance de données et observez son évolution rapide
Consultez de la documentation, un cours en ligne et bien plus encore pour vous aider à vous familiariser avec Protocols.
Besoin d'aide pour configurer Protocols ?
Collaborez avec l'un de nos partenaires de confiance pour configurer votre solution de gouvernance de données et commencer à automatiser la qualité des données. Afficher les partenaires
Le contrôle de la qualité de vos données est un jeu d'enfant
Découvrez comment Protocols peut améliorer la confiance dans vos données, réduire le temps passé à valider et, au final, permettre à votre entreprise de se développer plus rapidement.


FAQ
Le nettoyage des données consiste à s'assurer qu'elles sont complètes, précises et fiables afin qu'elles puissent être utilisées à des fins d'analyse, de prise de décision et de reporting. Il inclut la correction d'informations obsolètes ou manquantes, l'application de conventions de dénomination normalisées aux entrées de données pour plus de cohérence, la déduplication d'événements, l'enregistrement de transformations de données pour plus de transparence, etc.
Si les données ne sont pas correctement nettoyées, les entreprises risquent de baser leurs stratégies et leurs campagnes sur des informations inexactes ou trompeuses. Les entrées de données en double, les champs incomplets et les conventions de dénomination incohérentes constituent les causes courantes d'une « mauvaise qualité des données », susceptible de coûter des millions de dollars aux entreprises chaque année en analyses biaisées et en décisions inappropriées.
Pour construire une base de données solide, vous devez prêter une attention particulière à la manière dont vous hiérarchisez les données à ingérer, aux conventions de dénomination de ces données et à l'intégration proactive de la confidentialité dans le processus de collecte des données. La première étape consiste à identifier les données axées sur les résultats en fonction des objectifs métiers que votre entreprise souhaite atteindre avec un CDP. Vous devez commencer par définir ces objectifs si vous souhaitez suivre des données pertinentes à l'aide votre CDP.
Une fois que vous avez identifié les événements axés sur les résultats à mesurer, vous pouvez les utiliser pour élaborer un plan de tracking. Un plan de tracking vous fournit une feuille de route cohérente pour déterminer quelles données sont importantes, où elles sont suivies et pourquoi vous les suivez. Pour obtenir une description détaillée de l'alignement des personnes et des processus autour d'un plan de tracking, nous vous recommandons de lire le Guide de maturité des données clients.