Como funciona o Twilio Protocols


O Protocols ajuda empresas a automatizar diversos fluxos de trabalho e processos para manter dados de clientes limpos e consistentes em escala.
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Crie um dicionário de dados compartilhado
Substitua planilhas desatualizadas e alinhe as equipes da sua empresa com um Plano de rastreamento bem estruturado.
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Diagnostique problemas de qualidade
Automatize o processo de controle de qualidade e sempre identifique as violações de qualidade de dados, sem desperdiçar tempo testando manualmente seu código de rastreamento.
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Mantenha a confiança em seus dados
Imponha padrões de dados com controles rígidos para bloquear eventos fora do padrão e garantir dados de alta qualidade ao longo do tempo e tenha confiança nos seus dados.
Faça da integridade dos dados o seu superpoder
Proteja os dados dos clientes com práticas recomendadas comprovadas.
Recursos do Protocols
Acesse ferramentas para escalar sua gestão de qualidade de dados.


Conecte todos os dados dos seus clientes
Manter dados limpos e consistentes é fácil quando você coleta, unifica e ativa todos os seus first-party data em uma única plataforma.
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Substitua planilhas desatualizadas por uma especificação de dados que descreve os eventos e propriedades que você pretende coletar das suas fontes.
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Painel centralizado de violações
Revise, corrija e encaminhe eventos fora do padrão de todas as fontes conectadas em um só lugar.
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Controles de esquema personalizados
Configure o esquema para bloquear seletivamente eventos, propriedades e características diretamente na fonte ou impedir que eles passem pela sua CDP.
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Gere bibliotecas de análise com tipagem forte com base no seu Plano de rastreamento e reduza erros de implementação.
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Transformações para corrigir dados inválidos
Aplique transformações para ter controle total sobre quais dados são enviados aos destinos posteriores.
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Relatórios no app e resumos diários por e-mail
Acesse as informações necessárias para agir rapidamente sobre cada evento inválido antes que sua equipe utilize dados incorretos em decisões.
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Receba notificações quando houver anomalias no volume de eventos ou contagem de violações, para saber quando a coleta de dados estiver falha, ausente ou incorreta.
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Amplie seu fluxo de trabalho em torno da coleta e ativação de dados de clientes com nossa API pública.
Comece a automatizar sua governança de dados e acompanhe a rapidez de sua escalabilidade
Explore a documentação, um curso online e muito mais para ajudar você a começar com o Protocols.
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Assumir o controle da qualidade dos seus dados é fácil
Descubra como o Protocols pode aumentar a confiança nos seus dados, reduzir o tempo gasto com validações e, no fim das contas, permitir que seu negócio cresça mais rápido.


PERGUNTAS FREQUENTES
A limpeza de dados é o processo de garantir que os dados estejam completos, precisos e confiáveis para que possam ser usados em análises, tomadas de decisão e relatórios. A limpeza de dados inclui corrigir informações desatualizadas ou ausentes, aplicar convenções padronizadas de nomenclatura para garantir consistência, eliminar eventos duplicados, registrar transformações de dados para manter a transparência e muito mais.
Sem uma limpeza adequada dos dados, as organizações correm o risco de basear suas estratégias e campanhas em informações imprecisas ou enganosas. Entradas duplicadas, campos incompletos e nomenclaturas inconsistentes são causas comuns de "dados imprecisos", que podem custar milhões de dólares por ano a empresas, devido a insights equivocados e decisões ruins.
Para construir uma base sólida de dados, é essencial dar atenção à forma como você prioriza os dados que serão coletados, às convenções de nomenclatura desses dados e ao alinhamento proativo da coleta com as diretrizes de privacidade. O primeiro passo é identificar dados orientados por resultados, com base nos objetivos de negócio que sua organização deseja alcançar com uma CDP. Você precisa, obrigatoriamente, definir esses objetivos primeiro, se quiser rastrear dados significativos com sua CDP.
Depois de identificar os eventos orientados por resultados a serem medidos, você pode usá-los como base para construir um plano de rastreamento. Um plano de rastreamento fornece um roteiro consistente sobre quais dados são importantes, onde estão sendo rastreados e por que estão sendo coletados. Para uma explicação detalhada sobre como alinhar pessoas e processos em torno de um plano de rastreamento, recomendamos a leitura do Guia de maturidade dos dados do cliente.