Protocolos de Twilio

Garantiza que los datos siempre sean de calidad.

Toma el control de la calidad de tus datos con funciones intuitivas de gestión y validación de datos en tiempo real creadas para una escala de nivel empresarial.

Flowchart showing a tracking plan connecting Android, Node.js, iOS to messaging, warehouse, advertising, sales/support.

Cómo funcionan los protocolos de Twilio

Diagram showing eCommerce mobile tracking plan with user data connecting to various departments.

Los protocolos ayudan a las empresas a automatizar varios flujos de trabajo y procesos para mantener los datos de clientes limpios y congruentes a escala.

  • Crea un diccionario de datos compartidos

    Reemplaza las hojas de cálculo obsoletas y alinea a los equipos de toda tu empresa con un plan de seguimiento bien diseñado.

  • Diagnostica problemas de calidad

    Automatiza el proceso de control de calidad y siempre detecta las infracciones de calidad de los datos, sin perder tiempo probando manualmente tu código de seguimiento.

  • Confía en tus datos

    Haz cumplir las normas de datos con estrictos controles para bloquear los eventos que no cumplen con los requisitos y garantizar datos de alta calidad a lo largo del tiempo, de modo que puedas estar seguro de tus datos.

Haz que la integridad de los datos sea tu superpoder

Protege los datos de los clientes con prácticas recomendadas comprobadas.

Desarrolla un plan de seguimiento viable

Establece una fuente central de verdad para los equipos de productos, ingeniería, análisis y negocios. Define objetivos, formaliza los estándares de nomenclatura y colección, identifica usuarios y establece eventos y propiedades de seguimiento.

Creative Market utilizó protocolos para desarrollar un plan de seguimiento a fin de validar los datos del cliente antes de que se distribuyeran de manera descendente. Redujo el tiempo dedicado a resolver problemas de datos, lo que ahorra sus recursos de ingeniería para el desarrollo de productos principales.

Laptop computer with security lock
93 %

de detección más rápida de problemas de datos

Stop watch
24

horas o menos de tiempo de detección

Características de los protocolos

Accede a herramientas para ampliar tu gestión de calidad de datos.

Profile of Jenna Turner showing her email and various professional data integration tools.

Conecta todos los datos de tus clientes

Mantener datos limpios y congruentes es fácil cuando recopilas, unificas y activas todos tus datos propios en una sola plataforma.

  • Plan de seguimiento

    Reemplaza las hojas de cálculo obsoletas con una especificación de datos que describa los eventos y las propiedades que quieres recopilar de tus fuentes.

  • Panel de control centralizado de infracciones

    Revisa, resuelve y reenvía eventos que no cumplen con los requisitos de todas las fuentes conectadas en un solo lugar.

  • Controles de esquema personalizados

    Configura el esquema para bloquear eventos, propiedades y rasgos de forma selectiva en el origen o evitar que pasen a través de tu plataforma de datos de clientes.

  • API Typewriter

    Genera bibliotecas de análisis de tipo fuerte basadas en su plan de seguimiento y reduce los errores de implementación.

  • Transformaciones para corregir datos incorrectos

    Aplica transformaciones para el control total sobre los datos que se envían a los destinos posteriores.

  • Informes dentro de la aplicación y resúmenes diarios de correo electrónico

    Obtén la información que necesitas para tomar medidas rápidamente en cada evento no válido antes de que tu equipo utilice accidentalmente datos incorrectos para tomar decisiones.

  • Detección de anomalías

    Recibe notificaciones cuando se produzcan anomalías en el volumen del evento o recuentos de infracciones para saber cuándo se rompe, falta o es incorrecta la recopilación de datos.

  • API pública de Segment

    Amplía tu flujo de trabajo en torno a la recopilación y activación de datos del cliente con nuestra API pública.

Comienza a automatizar tu gobernanza de datos y ve cómo aumenta rápidamente

# Download the helper library from https://www.twilio.com/docs/python/install
import os
from twilio.rest import Client


# Find your Account SID and Auth Token at twilio.com/console
# and set the environment variables. See http://twil.io/secure
account_sid = os.environ['TWILIO_ACCOUNT_SID']
auth_token = os.environ['TWILIO_AUTH_TOKEN']
client = Client(account_sid, auth_token)

verification = client.verify \
                     .v2 \
                     .services('VAXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX') \
                     .verifications \
                     .create(to='+15017122661', channel='sms')

print(verification.status)

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Tomar el control de la calidad de tus datos es fácil

Descubre cómo los protocolos pueden mejorar la confianza en tus datos, reducir el tiempo dedicado a la validación y, en última instancia, permitir que tu negocio crezca más rápido.

Woman in an orange sweater smiling while looking at a laptop screen.

PREGUNTAS FRECUENTES

La limpieza de datos es el proceso de garantizar que los datos estén completos, sean precisos y confiables para que se puedan utilizar para análisis, toma de decisiones e informes. La limpieza de datos incluye la corrección de información desactualizada o faltante, la aplicación de convenciones de nomenclatura estandarizadas a las entradas de datos para fines de coherencia, la desduplicación de eventos, el registro de transformaciones de datos para fines de transparencia y mucho más.

Sin la limpieza adecuada de los datos, las organizaciones corren el riesgo de basar estrategias y campañas en información inexacta o engañosa. Las entradas de datos duplicadas, los campos incompletos y las convenciones de nomenclatura inconsistentes son culpables comunes detrás de los “datos incorrectos”, lo que puede costar a las empresas millones de dólares cada año en ideas mal guiadas y una toma de decisiones deficiente.

Para crear una base de datos sólida, debes prestar mucha atención a la manera en que prioriza qué datos va a ingerir, las convenciones de nomenclatura para esos datos y alinear de manera proactiva la recopilación de datos con la privacidad. El primer paso para esto es identificar datos orientados a los resultados basados en los objetivos comerciales que tu organización desea lograr con una plataforma de datos de clientes. Es absolutamente necesario que definas estos objetivos primero si deseas realizar un seguimiento de datos significativos con tu plataforma de datos de clientes.  

Una vez que hayas identificado eventos orientados a los resultados para medir, puedes tomar eso y crear un plan de seguimiento. Un plan de seguimiento te ofrece un plan de acción coherente para saber qué datos son importantes, dónde se están rastreando y por qué se están rastreando. Para obtener un desglose detallado sobre la alineación de las personas y los procesos en torno a un plan de seguimiento, recomendamos leer la Guía de madurez de datos del cliente.