Como o Conversation Memory funciona
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Capture sinais de cada conversa, em todos os canais.
Voz, SMS, chat e muitos outros canais. O Conversation Memory processa cada interação para extrair preferências, comportamentos e contexto relevantes para as conversas com clientes.
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Refine continuamente o que você sabe.
Novas memórias são consolidadas com as existentes para que os agentes sempre tenham acesso à visualização mais recente e precisa do perfil do cliente.
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Apresente o contexto certo para a próxima interação.
A Recall API usa pesquisa semântica para fornecer as memórias, os resumos e os atributos mais relevantes para o próximo agente, seja humano ou IA.
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Baseie todas as respostas em informações confiáveis do negócio.
Conecte-se ao Enterprise Knowledge para indexar perguntas frequentes, políticas, documentação de produtos, páginas da web e muito mais, garantindo a recuperação rápida e precisa.
Como o Enterprise Knowledge funciona
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Indexe o conteúdo que impulsiona cada interação.
Perguntas frequentes, políticas, documentação de produtos e páginas da web são processadas em blocos pesquisáveis, assegurando que os agentes sempre tenham acesso às informações certas.
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Recupere o que é relevante, não tudo de uma só vez.
A pesquisa inteligente apresenta apenas o conteúdo mais preciso e relevante para cada pergunta, fundamentando as respostas em fatos que sua equipe aprovou.
Crie continuidade para cada cliente
Garanta que cada interação se baseie na anterior para que os clientes não precisem repetir informações.
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Inicie cada interação com contexto completo
Apresente o que foi discutido, o que foi prometido e o que ainda precisa de resolução.
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Reduza o tempo de atendimento e a frustração do cliente
Evite perguntas repetitivas e aborde diretamente a resolução do problema.
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Entregue o contexto por voz, chat, SMS e muitos outros canais
Certifique-se de que cada interação reflita o histórico completo do cliente com seu negócio.
Recursos do Conversation Memory
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Extração de observações e perfis
Extrai observações de cada conversa e cria um perfil unificado do cliente com resolução de identidade para que os agentes sempre tenham uma visão precisa e dinâmica de cada cliente entre os canais.
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Recall API
Usa pesquisa semântica em observações, resumos e atributos para apresentar apenas o contexto mais relevante, reduzindo ruído, uso de tokens e erros.
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Enterprise Knowledge
Indexa políticas, perguntas frequentes, documentação de produtos e muito mais para que os agentes respondam com fatos verificados do negócio.
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Resumos e atributos
Capture os principais resultados das conversas e combine-os com atributos estruturados, como nível ou localização, para que os agentes acessem tanto o contexto quanto os dados.
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Controles de memória e governança
Defina o que é lembrado, como é armazenado e quem pode acessá-lo, com controles integrados para filtragem, particionamento, exclusão e rastreabilidade.
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Portabilidade de modelos e integrações
Armazene a memória independentemente de qualquer runtime de IA e conecte-se a sistemas como Segment, Snowflake e Salesforce para que seus dados permaneçam flexíveis e enriquecidos.
Faça cada conversa valer a pena
Capture, unifique e ative a memória do cliente com um sistema completo.
Perguntas frequentes sobre o Conversation Memory
A memória de agentes de IA permite que os sistemas retenham e utilizem informações de interações anteriores para que as conversas possam se basear no contexto prévio, em vez de começar do zero. O Twilio Conversation Memory captura o que foi aprendido a cada interação e disponibiliza essas informações para agentes humanos e de IA.
Bancos de dados de vetores e RAG ajudam a recuperar informações, mas não gerenciam o ciclo de vida completo da memória. O Conversation Memory vai além ao extrair observações das conversas, criar perfis unificados de clientes, consolidar novas informações ao longo do tempo e retornar apenas o contexto mais relevante para cada interação.
O Conversation Memory consolida continuamente novas observações com os dados existentes para que a visão mais recente e precisa do cliente esteja sempre disponível. Isso evita que informações conflitantes ou desatualizadas se acumulem.
Sim. O Conversation Memory é independente de modelos e funciona de forma autônoma de qualquer runtime de IA, para que você possa usá-la com os modelos e ferramentas que melhor se ajustam à sua infraestrutura de tecnologia sem perder memória.
O Conversation Memory cria uma camada compartilhada de contexto do cliente que pode ser acessada por agentes humanos e de IA. Isso garante consistência em todas as interações, independentemente de quem esteja por trás delas.
O Conversation Memory se integra a sistemas como Segment, Snowflake e Salesforce para utilizar dados de clientes existentes. Também usa o Enterprise Knowledge para incorporar políticas, perguntas frequentes e documentação de produtos.
A Recall API retorna apenas o contexto mais relevante para cada interação usando pesquisa semântica. Isso diminui o tamanho do prompt, reduz o uso de tokens e melhora a precisão e a velocidade da resposta.
Você pode começar explorando as APIs e a documentação ou entrando em contato com a Twilio para solicitar acesso e discutir seu caso de uso.
O Enterprise Knowledge é um produto separado da Twilio que indexa o conteúdo de sua empresa, incluindo perguntas frequentes, políticas, documentação de produtos e páginas da web, em uma base de conhecimento pesquisável. Os agentes recuperam informações precisas e aprovadas sob demanda, sem depender de aproximações feitas por um modelo de IA.
O Conversation Memory captura e apresenta as informações que você tem sobre seus clientes: histórico, preferências e contexto de interações prévias. Este recurso também captura e apresenta o que sua empresa sabe sobre si mesma: suas políticas, produtos e procedimentos. Eles atendem a propósitos diferentes e podem ser usados de forma independente, mas funcionam bem juntos quando os agentes precisam tanto do contexto do cliente quanto de informações do negócio verificadas na mesma interação.
O Enterprise Knowledge é compatível com perguntas frequentes, políticas, documentação de produtos, texto bruto e páginas da web. O conteúdo é indexado em blocos pesquisáveis que os agentes podem recuperar durante as interações. Você pode atualizar fontes a qualquer momento e os agentes terão acesso imediato à versão mais recente sem necessidade de retreinar modelos.
O Conversation Memory faz parte da plataforma de infraestrutura de agentes da Twilio e funciona nativamente com o Conversation Orchestrator e o Conversation Intelligence. O Orchestrator conecta canais em uma conversa contínua e alimenta cada interação na memória para que o contexto seja mantido conforme os clientes transitam entre voz, mensagens e chat. O Intelligence usa a memória para fundamentar seus sinais em tempo real, como sentimento e risco de rotatividade, com base no histórico verificado do cliente e no conhecimento do negócio. O Conversation Memory também pode ser usado de forma independente para que as equipes possam adotá-lo sem alterar o restante de sua infraestrutura de tecnologia.