O que é hiperpersonalização? Exemplos e como começar

O que é hiperpersonalização? Exemplos e como começar

Uma expressão que tem sido muito usada ultimamente é a de hiperpersonalização. Mas o que realmente é isso? E como isso difere da boa e velha personalização regular?

A hiperpersonalização é uma estratégia de marketing que usa dados em tempo real, IA e análise preditiva para criar experiências individualizadas para cada cliente. Ela vai além da segmentação demográfica básica para entregar conteúdo, produtos e mensagens que parecem personalizados para uma pessoa.

A diferença se deve à sofisticação e ao tempo. A personalização tradicional pode mostrar recomendações do tipo "clientes que compraram X também compraram Y", mas a hiperpersonalização:

• Analisa seu comportamento de navegação em tempo real

• Considera sua localização e hora do dia

• Fatores no seu histórico de compras

• Fornece conteúdo que parece ter sido criado para você nesse momento exato

Vamos mergulhar na hiperpersonalização, nas principais características, exemplos de como ela se manifesta e como você pode utilizá-la em suas estratégias de marketing.

Principais características da hiperpersonalização

Você frequentemente descobrirá que a hiperpersonalização possui algumas características principais que a fazem parecer ainda mais direcionada em comparação com as táticas tradicionais de personalização.

• Experiências no momento: aproveitar dados de várias fontes, como interações com sites, atividades de mídias sociais e histórico de compras, para criar experiências altamente personalizadas no momento.

• Análise preditiva ou IA preditiva: usar dados ou algoritmos de IA para prever as necessidades e os desejos dos clientes, criando recomendações e ofertas proativas.

• Conscientização contextual: considerando fatores como a localização, a hora do dia e o dispositivo que está sendo usado para fornecer conteúdo relevante e oportuno.

• Mapeamento da jornada do cliente: entender todo o percurso do cliente e adaptar as experiências em cada estágio para atender às necessidades e expectativas específicas.

Hiperpersonalização versus personalização

Embora a personalização e a hiperpersonalização sejam estratégias para personalizar o marketing e a experiência para usuários individuais, há diferenças importantes. 

1. A personalização depende de dados históricos, enquanto a hiperpersonalização geralmente aproveita dados em tempo real.

Digamos que você compre um vestido de uma empresa de roupas e, uma semana depois, receba um anúncio da empresa com recomendações para outros itens no seu tamanho. Isso é personalização porque a empresa está usando seu histórico de compras para fornecer uma lista de produtos semelhantes. 

Se você navegasse pelo site da empresa e ele fosse atualizado em tempo real para mostrar produtos que você pode gostar com base no que clicou, isso seria hiperpersonalização.

2. A personalização geralmente é personalizada para segmentos de pessoas, enquanto a hiperpersonalização personaliza o conteúdo para o indivíduo. 

Faça e-mail marketing, por exemplo. Quando você personaliza e-mails, você geralmente segmenta sua base de contatos por características semelhantes. Dessa forma, você cria comunicações personalizadas para grupos de pessoas.

No caso da hiperpersonalização, você pode usar o e-mail marketing baseado em IA para ajudar você a prever o que seus contatos gostariam de comprar em seguida e incorporar essas informações em e-mails individualizados.

3. A hiperpersonalização se baseia na IA para analisar grandes quantidades de dados. 

Seria bastante desafiador prever os hábitos dos clientes ou fazer recomendações sem a ajuda da IA. A IA analisa grandes quantidades de dados para prever a probabilidade de eventos futuros, criar ofertas proativas e desenvolver experiências no momento.

Empresas que se destacam na hiperpersonalização 

Para ajudar você a entender melhor a hiperpersonalização, pode ajudar a pensar em algumas das marcas que a maioria de nós usa em nossas vidas cotidianas.

A Netflix (ou seu serviço de transmissão preferido) usa a personalização para selecionar programas de TV e filmes que ele acha que você vai gostar. Usando algoritmos de IA preditiva e conscientização contextual (como hora do dia, estação etc.), ele cria uma lista de recomendações personalizadas para você e seus interesses. 

A Amazon sugere produtos com base no histórico de compras e no comportamento de navegação. As páginas de produtos são personalizadas para usuários individuais (e isso inclui descrições de produtos e itens relacionados!) para atender aos aspectos que você considera mais importantes. 

Exemplos de hiperpersonalização em marketing

Caso você não seja uma das Amazons da vida (e sejamos realistas, a maioria de nós não é), então provavelmente você quer ver como a hiperpersonalização se manifesta em empresas menores. 

DailyLook oferece pistas de contexto 

DailyLook, um serviço de estilização pessoal on-line, enviou esta mensagem de texto de marketing para mim em uma noite de domingo durante um jogo de futebol que eu estava assistindo. Para dizer o mínimo, fiquei impressionado! 

Isso significa que eles têm dados suficientes para conhecer meu fuso horário e que eu provavelmente estava assistindo ao jogo no domingo à noite. O fato de que a DailyLook tenha enviado uma mensagem de texto em vez de um e-mail mostra que o programa dela tem consciência contextual suficiente para saber que eu não verificaria meu e-mail em um domingo. 

Grove se identifica com os clientes usando dados em tempo real

Embora seja relativamente fácil determinar a localização de um usuário, a Grove vai além ao mencionar a onda de frio que experimentamos no Colorado. Esses dados em tempo real tornam mais relevantes as informações e os produtos que a Grove oferece, o que me torna mais propenso a comprar os produtos.

Primeiros passos com a hiperpersonalização

Agora que você já tem o significado da hiperpersonalização e exemplos em mente, como realmente implementá-la?

Embora você possa tentar configurar a hiperpersonalização por conta própria, ela requer muitos dados, manutenção e conhecimento de modelos de IA. Em vez disso, recomendamos o uso de ferramentas que ofereçam recursos de hiperpersonalização. 

Considere usar o conjunto de produtos da Twilio para obter um melhor controle dos dados dos clientes e usar esses dados para envolver seus clientes com as soluções de SMS e e-mail da Twilio. 

• O Twilio Segment é uma plataforma de dados de clientes que ajuda você a ativar dados de clientes, enriquecer perfis de clientes e aproveitar insights em tempo real para o seu negócio. Por exemplo, você pode aprender como configurar um contact center hiperpersonalizado com o Twilio Segment e Flex. 

• O Twilio SMS oferece APIs de SMS que permitem notificar, verificar e enviar mensagens de marketing SMS para seus clientes. Saiba como personalizar as comunicações por SMS.

• O Twilio SendGrid aceita e-mails transacionais e de marketing. Ele conta com ferramentas de e-mail marketing baseadas em IA, como validação de e-mail, proteção neural e insights sobre capacidade de entrega, que melhoram a experiência de e-mail para remetentes e destinatários. 

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