人工知能
すべての顧客とのやり取りを唯一無二の顧客体験に変える
Twilio Segmentは、1対1のお客様とのやり取りをリアルタイムで大規模に理解し、予測し、生成します。
データサイエンティストが信頼し、マーケティング担当者がすぐに活用できるAI
AI対応データ
コンテキスト化された顧客データを用いて、それぞれの顧客の理解を掘り下げる
リンクされたプロフィール
データチームが、Twilio Segmentのリアルタイムの顧客データプラットフォームと、データウェアハウスやデータレイクに保存されている完全なビジネス記録を統合したデータグラフをマッピングできるため、各顧客について、顧客とビジネスとの関係ややり取りについてより深く理解できるようになります。
Zero Copy Architecture
複雑なETLを作成する必要なく、保存されたデータウェアハウスまたはデータレイク内で機密ソースデータにクエリしアクセスし、ダウンストリームアプリケーションでのAIモデルの有効化をより簡単にします。
予測AI
ユーザーの行動を予測して、さらにきめ細かくパーソナライズ
予測
テクニカルチームの助けを借りることなく、マーケティング担当者がより正確な予測オーディエンスをすぐに作成でき、タイムリーな顧客ジャーニーをトリガーし、顧客の予測できる生涯価値(LTV)、または、Twilio Segmentが追跡した購入・解約・実行の可能性に基づいて体験をパーソナライズします。
推薦
AIを活用して、どの項目がもっとも強い購入動機となり得るのかを自動的に判断し、すべての顧客体験が妥当で、収益を促進するものになるようにします。
独自のモデルを構築し活用する
Twilio Segmentでは、データウェアハウスのMLモデルをすべてのダウンストリームツールに対して迅速かつ簡単に有効化しながら、リアルタイムのアイデンティティ解決済み顧客データを用いて独自のMLモデルを学習させることができます。
Generative AI(生成AI)
最適な顧客体験を数分で作成
生成オーディエンス
シンプルなテキストボックスに訴求したい特定のオーディエンスを入力すると、Twilio Segmentが数分間で自動的にオーディエンスを作成し、キャンペーンをより早く開始できます。
Functions Co-Pilots
デベロッパーは、自然言語プロンプトから数分でコードを生成する関数ライターと、既存のコードをスキャンし、その作用を要約し、関数をいかに最適化できるかについて推薦事項を提供する関数アナライザーを用いて、タイムトゥバリューを加速できます。
パーソナライゼーションエンジン
顧客データを使ってLLMをパーソナライズ
パーソナライゼーションエンジン
近日中にリリース予定:Twilio Segment顧客データと、チャットGPTまたはその他の大規模言語モデル(LLM)との間のシームレスAPIコネクションを用いて、すべての顧客とのやり取りでより深い顧客理解とパーソナライゼーションを実現できます。
その他のリソース
レポート
グロースレポート:AIエディション
3度目のTwilio Segment年間グロースレポートでは、さまざまな業界の2,450名のマーケティング、CX、データ担当者に対してアンケートを実施し、持続的に成長する意味とは何か、そのために企業がどのようにAIを活用しているかを探りました。
ウェビナー
データを用いてAI時代の顧客エンゲージメントをマスターする方法
このウェビナーでは、Twilio Segment CDPがいかにAIモデルの中心となり、インテリジェントなレスポンスを生成し、顧客のニーズを予測し、かつてないほどコンバージョン率を促進するかについて学びます。
ウェビナー
AI主導のパーソナライゼーションによってデータをDelightに変換する方法
このインタラクティブなセッションでは、Twilio Segment CDPがいかに完全かつリアルタイムなプロフィールを作成し、予測AIを用いて顧客のニーズを予測し体験をパーソナライズすることに役立つか、ステップバイステップで実演していきます。
開始するのは簡単です
データをTwilio Segmentに接続することから始めましょう。