推薦
AI駆動型の推薦エンジンを活用し、常に適切なアイテムを適切な顧客に推薦します。このエンジンは、コスト効果よく、収益増と高いロイヤルティの獲得を狙うように設計されています。
AIの個別化機能が適宜な推薦事項を実現
それぞれの顧客について、予測する製品、製品種、ブランドを踏まえた個別化サービスを提供します。革新的な機械学習により、ユーザーが欲しいものを欲しいタイミングで届けます。
推薦事項の仕組み
特定の商品、ブランド、または商品カテゴリーを購入する可能性が最も高い顧客を容易に特定し、
ターゲットを絞り、顧客エンゲージメントを確立できます。
セットアップ
カタログを作成
小売商品、記事、メディアなど、あらゆる使用事例に対応できるカタログを作成します。そして、最大10件の相互交流イベントを選び、機械学習モデルを育成します。
結びつける
製品IDをマッピング
各イベントをproduct_IDやarticle_IDなどの固有アイテムIDにリンクし、推薦エンジンに必要な情報を入力します。
定義
スキーマフィールドの設定
イベントプロパティを提案されたモデル列に合わせます。パラメータの追加により製品分類を超えて進み、精度の高度化と推薦の絞り込みを行います。
推薦事項から始める
推薦事項の入手方法
Twilio Segment EngageまたはTwilio Segment Unifyの一部として推薦情報を使用し、CDPを最大限に活用してください。
顧客ジャーニー全体で好成果をあげる
全チャネルで相互交流の個別化とタイミングを調整できるツールを入手し、獲得コスト減と収益増を実現し、顧客ロイヤルティを獲得します。
-
重要な局面で顧客を取り込むトランザクションジャーニーを作成し、次の動きに合わせた推薦を提供できるようにします。
-
マーケティング担当者に適した信頼性の高いAIでチームを支援し、瞬時に洞察情報を獲得するとともに、個別化された顧客エンゲージメントを大規模に強化します。
-
個々の顧客の購買行動を予測し、全チャネルで個別化された販促企画を適時に実践します。
-
顧客データからリアルタイムの機動的オーディエンスを構築し、個別化したチャネル横断型特別企画や関連商品の推薦を充実させます。
-
顧客情報ルート全域に通用する、すでに組み込まれた可視性、透明性、説明責任により、あらゆるステップのデータを信頼できます。
-
ファーストパーティデータを各顧客の単独統合プロフィールに接続し、関連性の高い推薦事項と個別化した相互交流を可能にします。
当社の製品推薦エンジンで、より迅速な個別化を開始
Twilio SegmentのCDPを使用すると、柔軟に任意の場所からデータを取得したり、あらゆる場所で大規模にデータを活用したりできます。また、AI駆動型の推薦事項を活用し、最も必要とされる時に、適切な商品またはコンテンツをあらゆる顧客に提供できます。
